VOLLSTÄNDIGE DIGITALISIERUNG DER BETRIEBSABLÄUFE
Die EOS MES-Lösung, auf Basis von Microsoft-Power Platform
Warum EOS Power MES wählen?
⚙️ Möchten Sie die Produktionsprozesse in Ihrem Unternehmen effizienter gestalten?
🔎 Wollen Sie Kosten und Ineffizienzen, die durch fehlende Kontrolle der Produktionsanlagen entstehen, reduzieren?
⏱️ Möchten Sie Daten zur Prozessqualität sammeln und die Leistungen analysieren?
Was ist es?
Säulen
Analytics
Funktionen
Highlights
AI
Cloud
Kommunikation
Manufacturing Execution System
EOS Power MES: APP FÜR DIE VERWALTUNG DER PRODUKTIONSPROZESSE
Ein MES (Manufacturing Execution System) ist ein IT-System, das die Ausführung der Produktion in einem Fertigungsunternehmen steuert. Das Hauptziel eines MES besteht darin, eine effektive Überwachung und Kontrolle der Produktionsaktivitäten in Echtzeit zu ermöglichen und so die Effizienz und Qualität des Produktionsprozesses zu verbessern.
Im Wesentlichen hilft ein MES-System den Unternehmen, die Produktionseffizienz und -qualität zu verbessern, indem es die Produktionszeit verkürzt, Fehler minimiert und den Einsatz der verfügbaren Ressourcen optimiert.
EOS Power MES: die Säulen
- Verwaltung der Produktstruktur - Arbeitspläne, Stücklisten, Produktionsaufträge usw.
- Ressourcenmanagement - Mitarbeiter, Maschinen, Abteilungen usw.
- Verteilung des Produktionsplans
- Arbeitszeitaufzeichnung der Mitarbeiter - Zeit und Kosten
- Integration mit Maschinen - Datenerfassung für Kalkulation und Wartung
- Wartungsmanagement - routinemäßig, störungsbezogen, vorausschauend
- Erfassung von Prozessqualitätsdaten, Erfassung durch Maschinen oder Bediener während der Produktion
- Rückverfolgbarkeit
- Leistungsanalyse
Azure IoT, Azure Stream Analytics und Power BI
DATEN SAMMELN UND ANALYSIEREN
EOS Power MES lässt sich mit Azure IoT und Azure Stream Analytics integrieren, um Daten von Geräten effizient zu sammeln und zu verwalten. Azure IoT ermöglicht die Verwaltung der Kommunikation zwischen verschiedenen Geräten und Anwendungen um einen kontinuierlichen Datenfluss zu erzeugen.
EOS Power MES bietet außerdem auf Power BI basierende KPIs, die Auskunft über die Leistung einer Abteilung oder Maschine in Bezug auf Verfügbarkeit, Kontinuität und Produktqualität geben.
Azure IoT: Geräte verbinden und überwachen ▼
Mit Hilfe der Azure IoT-Services ermöglicht EOS Power MES die Verwaltung der Kommunikation zwischen verschiedenen Geräten/Sensoren und Anwendungen, sowie die Nutzung der Daten, die von den Geräten/Sensoren in einem kontinuierlichen Fluss erzeugt werden.
Auf diese Weise wird das Sammeln von Daten aus Geräten/Sensoren und ihre Analyse zu einer einfachen Tätigkeit, die es Ihnen ermöglicht,
- schnellere Entscheidungen zu treffen
- die Produktionsanlagen zu sichern
- Effizienz zu steigern
- Flexibilität zu erhöhen
Power BI: Daten visualisieren und Entscheidungen treffen ▼
Power BI wandelt Geschäftsdaten in moderne visuelle Elemente um.
EOS Power MES: Kernfunktionalitäten
Highlights
DAS PRODUKTIONSPANEL
Der Bediener greift in der App auf das Produktionspanel zu, sieht die auszuführenden (oder bereits ausgeführten) Arbeitsgänge und die möglichen Ursachen (z.B. Beginn oder Ende der Bearbeitung).
DETAILANALYSE
Der Bediener kann die Details eines Vorgangs einsehen, Notizen ansehen/hinzufügen, Ausrüstungen, Komponenten und sogar Multimedia-Inhalte (z.B. Filme) ansehen, Arbeitsanweisungen (z.B. Montage) konsultieren. Es ist auch möglich, Ergebnisse der Qualitätskontrolle einzugeben.
Azure Machine Learning
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND VORAUSSCHAUENDE WARTUNG
Dank der Integration mit den Azure Machine-Learning-Services ist es möglich, Modelle der künstlichen Intelligenz zu verwalten und einzusetzen, und ihren gesamten Lebenszyklus zu überwachen. EOS Power MES bietet zwei Modelle für die Instandhaltung von Produktionsanlagen:
Anomalien erkennen (Anomaly Detection) ▼
Das Modell zur Erkennung von Anomalien ermöglicht, bestimmte Teile von Gerätedaten zu untersuchen und ungewöhnliche Ereignisse zu erkennen, weil sie von einem festgelegten Verhaltensmuster abweichen, und diese dann zu melden. Die Beobachtung anomaler Daten ermöglicht es vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen und so vor einem möglichen Ausfall zu bewahren.
Vorbeugende Instandhaltung (Predictive Maintenance) ▼
Dieses Modell des maschinellen Lernens ermöglicht Informationen über den Status, den Zustand und die Restlebensdauer eines Geräts zu ermitteln. Die Vorteile?
- Geringere Ausfallzeiten
- Absicherung der Anlage
- Erhöhte Qualität
- Planung von Ersatzteilen
- Erhöhte Sicherheit
Kontinuierliche DIGITALE ENTWICKLUNG
Continuous Update in Cloud
Dank der Cloud entwickelt sich EOS Power MES ständig weiter, um eine immer funktionsreichere Plattform zu garantieren und die kontinuierliche digitale Entwicklung des gesamten Microsoft-Ökosystems zu integrieren.
Durch die ständigen Aktualisierungen hat der Kunde Zugang zu neuen Funktionen und Innovationen, wobei die Kontinuität der Dienste gewährleistet ist.
Warum eine cloudbasierte Lösung für die Digitalisierung von Fabriken wählen? ▼
- Skalierbarkeit:
- Man kann mit einer kleinen Implementierung starten
- Die Gültigkeit der Lösung wird bewiesen
- Man wächst mit dem Unternehmenswachstum
- Geringeres Risiko und geringere Kosten für die Lösungsbereitstellung, höhere Geschwindigkeit
- Kombination mehrerer Softwarekomponenten in einer optimierten, skalierbaren und sicheren Cloud-Lösung
- Vereinfachung und Reduzierung der Kosten für Benutzerschulungen
INTEGRATION MIT TEAMS, SHAREPOINT UND POWER AUTOMATE
KOMUNIKATION UND ZUSAMMENARBEIT
Durch die Integration mit Power Automate, Teams und SharePoint können Sie mit EOS Power MES automatisierte Workflows erstellen, Aufgaben gemeinsam nutzen, Dokumente und Informationen organisieren.
Mit der Kraft der Integration und der Datenintelligenz verwandelt EOS Power MES die Produktion in ein intelligentes, effektives und effizientes digitales System.