Was ist der Unterschied von Power Query, Power Pivot und Power BI?

POWER PIVOT

Power Pivot, oft auch DAX Engine (nach Data Analysis Expression) genannt, ist eine in Excel integrierte Funktionalität, die es dem Anwender erlaubt aus großen unterschiedlichen Datenmengen, Datenmodelle zu erstellen, Daten zu kombinieren, aufzubereiten und auszuwerten.

Power Pivot erweitert somit die Funktionalität von Excel: Große Datenmengen aus verschiedenen Quellen können importiert und in anspruchsvolle Datenmodelle umgewandelt werden.

Von Power Pivot aus können Visualisierungen in Excel, Power View und Power Map aufgerufen werden. Excel liefert dabei die bekannten Pivot-Tabellen, während Power Map Daten auf geografischen Karten darstellt. Power View schließlich visualisiert Daten auf interaktiven Dashboardse.

Power Pivot war ursprünglich eine zusätzliche Gratisfunktion für Excel. Seit 2016 ist es direkt in Excel integriert.

POWER QUERY

Power Query ist ein Tool das Daten extrahiert, transformiert und modelliert, bevor sie in Excel (und/oder in Power Pivot-Datenmodelle) importiert werden. Anwender können Tabellen einfügen und verschieben, nach Datentyp filtern, ordnen und modifizieren.

Power Query basiert auf der Programmiersprache M (vielleicht, weil es eine Mashup Query Language ist). Mittlerweile ist es ganz einfach als “Abrufen und Transformieren” auf der Multifunktionsleiste von Excel unter “Datei” zu finden.

Power Query ist ein optionales Instrument. Werden Daten in in Power Pivot importiert, hat man die Wahl: Direktimport in Power Pivot oder über Power Query. Die Wahl hängt von der Komplexität der Daten ab.

POWER BI

Microsoft Power BI ist eine Zusammenstellung von Tools zur Analyse und Visualisierung von Geschäftsdaten angetrieben von Power Pivot und Power Query. Anwender können Power Query- und Power Pivot-Funktionen nutzen, um Daten zu modellieren und zu analysieren. Sie können Dashboards und interaktive Berichte erstellen, um Daten visuell darzustellen. Die Möglichkeiten der Darstellung werden kontinuierlich erweitert. Entwickler können selbständig Visualisierungen enwerfen und sie so den spezifischen Erfordernissen ihres Unternehmens anpassen.

Hier als Beispiel eine Infografik für einen Kellereibetrieb.