Advanced Analytics
KI und Machine Learning zur Optimierung des Betriebsmanagements
Warum die Advanced Analytics-Lösungen nutzen
🚀 Advanced Analytics-Lösungen nutzen KI zur Optimierung des Betriebsmanagements.
🧠 Die vorgeschlagenen Lösungen beruhen auf Modellen des Machine Learning, der Nutzung von künstlicher Intelligenz.
📚 Die Anwendung von Datenanalysealgorithmen ermöglicht es der KI, ohne direkte Anweisungen zu lernen.
💡 Sie bieten einen innovativen Ansatz an, der es ermöglicht, das ganze Potenzial der KI zu nutzen, um die Effizienz und Präzision der Datenanalyse zu verbessern.
WAS ADVANCED ANALYTICS FÜR SIE LEISTEN KANN
Entdecken Sie die EOS Power Predictive Lösungen
Churn Prediction
Recommendation Engine
Lead Scoring
Forecasting
Clustering
Abbrecherraten vorhersagen
Churn Prediction
Vorhersagemodell für Kundenabbrüche. Ein Vorhersagemodell, das anhand historischer Daten für jeden Kunden die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass der Kunde innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens den Kauf abbricht.
VORTEILE
- Identifizierung von Kunden, bei denen ein Abbruchrisiko besteht, und die Möglichkeit, im Voraus zu handeln
- Erhöhung von Customer Retention
- Die Kundenkenntnisse verbessern
- Gezieltere Verkaufsstrategien entwickeln
Die Kaufneigung der Kunden schätzen
Recommendation Engine
Modell der Kaufneigung. Ein System, das auf der Grundlage früherer Käufe vorhersagt, an welchen Artikeln/Dienstleistungen ein Kunde interessiert sein könnte.
VORTEILE
- Optimierung des Cross-Selling
- Erhöhung von Customer Care
Die Kaufneigung von Leads schätzen
Lead Scoring
Vorhersagemodell für die Umwandlung von Leads in Kunden. Anwendung, die historische Daten verwendet, um jeden Lead zu bewerten und seine Wahrscheinlichkeit, ein Kunde zu werden, zu quantifizieren.
VORTEILE
- Optimierung der Aufmerksamkeit und des Vertriebsaufwands in Bezug auf Zeit und Ressourcen für die potenzialstärksten Interessenten
- Synergie mit CRM
Ihre Verkäufe vorhersagen
Forecasting
Modell der Verkaufsvorhersage. Ein Vorhersagemodell, das historische Daten verwendet, um Vorhersagen über die verkaufte Menge/den verkauften Wert für jeden Artikel zu machen.
VORTEILE
- Die Marketingkampagnen verbessern
- Anpassung der Lieferungsrichtlinien (Einkauf) und Lagerrichtlinien (Bestandsanpassung)
Ihre Kunden gruppieren
Clustering
Clustering-Modell für Kundenportfolios. Statistisches Modell zur Einteilung in nicht a priori zugewiesene Gruppen auf der Grundlage ihrer Merkmale.
VORTEILE
- Die Kundenkenntnisse verbessern
- Die Segmentierungsstrategien verbessern
- Gezielte Marketingkampagnen
Mit Machine Learning zur Unterstützung von Geschäftsprozessen ermöglichen Ihnen die Advanced Analytics Lösungen von EOS Solutions die Optimierung des Betriebsmanagements.